Система для выявления экстремистов в соцсетях появилась в России

Этот новый сервис обучен анализировать профили пользователей, их посты и комментарии, а также распознавать в них призывы к беспорядкам, как сообщает газета "Известия", ссылаясь на информацию с сайта ПГНИУ.

Создание уникального датасета для обучения моделей осуществил доцент института компьютерных технологий Андрей Рабчевский. Этот датасет стал ключевым инструментом для успешной работы нового сервиса.

Помимо этого, одна из местных компаний разработала специальную поисковую систему, которая дополняет функционал моделей ПГНИУ. Пособие, содержащее методику применения этой системы, было отмечено как одно из лучших на конкурсе Академии МВД России. Это позволит эффективнее бороться с экстремистской активностью в сети и обеспечить безопасность пользователей.

В современном мире социальные сети стали неотъемлемой частью повседневной жизни людей. Созданный Рабчевским датасет способен выявлять роли пользователей соцсетей, которые оказались вовлечены в деструктивные социальные явления, пояснил он в беседе с газетой. Это важное направление исследований, которое помогает бороться с различными угрозами в онлайн пространстве.

По словам Рабчевского, модели, разработанные в университете, являются универсальными и могут применяться не только для выявления экстремистских аккаунтов, но и для предотвращения террористических актов, изготовления взрывных устройств и нападений на учебные заведения. Это значительный шаг в обеспечении безопасности в сети и в реальном мире.

"Система работает просто. Она постоянно отслеживает и выявляет инфоповоды, которые потом классифицируются по разделам — например, терроризм, политика, бизнес и так далее. Такой подход позволяет оперативно реагировать на потенциальные угрозы и предотвращать негативные последствия", - подчеркивает Рабчевский. Команда исследователей продолжает работу над улучшением системы и расширением ее функционала для более эффективного противодействия опасным явлениям в сети.

При анализе информационных потоков в социальных сетях, наша команда внимательно следит за тем, как они наполняются публикациями. Мы обращаем особое внимание на инфоповоды, где наблюдается необычно высокая активность, так как это может быть признаком информационной атаки. После выявления потенциальной угрозы, мы проводим детальный анализ, чтобы определить участников атаки, их роли, структуру и цели. Только после этого мы принимаем меры по противодействию, – пояснил один из специалистов.

Основой нашего механизма является поисковая система "Сеус", специально разработанная для работы с социальными сетями. В таких сетях содержится гораздо больше информации, чем на традиционных новостных платформах, что делает их ценным источником данных. Система "Сеус" способна анализировать публикации, профили пользователей, группы, лайки и комментарии, что позволяет нам более эффективно выявлять потенциальные угрозы и анализировать поведение пользователей.

Важно понимать, что информационные атаки могут иметь серьезные последствия, поэтому наша работа направлена на оперативное выявление и противодействие таким угрозам. Мы стремимся не только реагировать на происходящее, но и предупреждать возможные атаки, чтобы обеспечить безопасность информационного пространства и защитить пользователей от манипуляций и дезинформации.

В настоящее время поисковая система, применяемая в более чем половине территориальных управлений МВД РФ, играет ключевую роль в предотвращении преступлений. Обнаруживая "ключи" в сообщениях, программа откладывает их для дальнейшего изучения. Для каждого деструктивного направления был разработан список ключевых слов и фраз.

Эта система уже успела помочь предотвратить до десятка преступлений, связанных с расстрелами в российских школах, как отметил Рабчевский. Отдельно стоит выделить успешную борьбу с суицидальным деструктивным явлением "Синий кит". Важную роль в этом сыграли выделенные алгоритмы и ключевые слова, которые позволили оперативно реагировать на угрозы.

Министерство внутренних дел и Федеральная служба безопасности активно занимаются выявлением экстремистских проявлений в социальных сетях. Эксперт Рабчевский отмечает, что в настоящее время специалисты обнаружили скрытую работу в социальных сетях, направленную на привлечение пользователей к экстремистской идеологии. Это происходит после того, как поисковая система соберет информацию о публикациях, авторах и их связях.

Новые методики, применяемые специалистами, позволяют автоматически выявлять пользователей, связанных с экстремистской деятельностью, и определять их роль в этом процессе. Таким образом, правоохранительные органы могут идентифицировать наиболее опасных участников сетевых группировок.

Экстремизм в онлайн-пространстве становится все более актуальной проблемой, требующей внимания и оперативных мер со стороны правоохранительных органов. Работа по выявлению и пресечению экстремистской деятельности в социальных сетях является одним из приоритетов в борьбе с угрозами кибербезопасности.

Важность автоматизации работы с огромными объемами информации становится очевидной в контексте современных вызовов и угроз. Ведь именно в условиях перегрузки данных сотрудники спецслужб могут пропустить важные детали, что создает риск для национальной безопасности. Поэтому на сегодняшний день необходимо активно внедрять искусственный интеллект для ускорения и оптимизации процессов анализа информации, подчеркивает доцент пермского университета.

Однако не только объем информации делает задачу сложной. Важно также понимать, что с развитием интернета и социальных сетей, экстремистские сообщения могут быстро распространяться и оказывать влияние на общественное мнение. Поэтому блокировка таких контента становится неотъемлемой частью работы по обеспечению кибербезопасности, отмечает руководитель Лаборатории стратегического развития продуктов кибербезопасности одного из аналитических центров, Дмитрий Овчинников.

Именно поэтому внедрение технологий искусственного интеллекта для автоматизации процессов анализа и фильтрации информации становится необходимостью. Только таким образом можно эффективно бороться с угрозами кибербезопасности и обеспечить безопасность информационного пространства для всех граждан.

В современном мире использование интернета стало неотъемлемой частью формирования общественного мнения. С развитием технологий систем хранения данных и искусственного интеллекта возникла возможность быстро анализировать большие объемы информации. Это открывает двери для различных инструментов, включая поисковые системы, способные эффективно обрабатывать данные, как, например, система, созданная Рабчевским.

Однако, с возможностью быстрой обработки информации и выявления экстремистов в Сети, возникает вопрос о соблюдении приватности и защите данных пользователей. Определение подозрительных пользователей и групп часто происходит благодаря активности обычных пользователей, которые сообщают о подозрительных аккаунтах правоохранительным органам. В то же время, правоохранительные органы сами активно отслеживают и разрабатывают экстремистские группы, собирая улики для возбуждения уголовных дел и задержания подозреваемых.

Таким образом, современные технологии не только улучшают возможности общественного контроля и безопасности, но и вызывают важные вопросы о балансе между безопасностью и приватностью в онлайн среде.

В настоящее время важно в кратчайшие сроки реагировать на подобные происшествия, отметил Овчинников. По его словам, многие преступления можно предотвратить на раннем этапе, если зафиксировать подобную активность в социальных сетях. Однако, с развитием технологий и расширением интернет-пространства, необходимо пересматривать подход к контролю и мониторингу.

"Аналог такой программы уже создавался для мониторинга состояния дел в регионах и городах. По нему можно было засечь недовольство жителей региона и скорректировать работу управленцев. Была ли запущена эта система в действие – мне неизвестно, но в целом направление идей о цифровом контроле вполне логично и укладывается в парадигму цифровизации окружающего пространства", –подчеркнул собеседник газеты. Важно помнить, что эффективный мониторинг и контроль за активностью в сети могут способствовать обеспечению безопасности и предотвращению преступлений.

С увеличением числа пользователей интернета и социальных платформ, необходимо постоянно совершенствовать методы анализа и реагирования на потенциальные угрозы. Технологии могут стать мощным инструментом в борьбе с преступностью, если правильно применять их для мониторинга и предотвращения негативных явлений.

Эксперт по аналитическим системам Петр Иванов обратил внимание на то, что подобные системы активно применяются не только в России, но и в других странах. В частности, в США и странах Евросоюза используются технологии для мониторинга социальных сетей с целью выявления экстремистских угроз и предотвращения терактов. Эти системы находятся в постоянном развитии благодаря использованию машинного обучения и анализа больших данных, пояснил специалист.

Следует отметить, что вопрос контроля за контентом в социальных сетях становится все более актуальным. Предложение о блокировке видеопубликаций с убийствами и пытками в соцсетях, вынесенное в Госдуму, вызвало широкий общественный резонанс. Автор инициативы подчеркнул, что подобный контент может серьезно повлиять на психику людей всех возрастов, и особенно детей и подростков.

Наряду с этим, важно понимать, что просмотр подобного контента может негативно сказываться на формировании ценностей и жизненных установок у детей. Поэтому вопросы контроля и регулирования контента в интернете становятся все более насущными и требуют комплексного подхода со стороны общества и законодателей.

Важно не только читать, но и анализировать информацию, которую вы получаете. Поэтому, помимо чтения, стоит уделять время размышлениям и обсуждениям прочитанного. Необходимо уметь выделять основные идеи из текста и делать выводы на их основе.

Читайте также: важно уметь различать факты от мнений и аргументировать свою точку зрения. При чтении статей или книг полезно задавать себе вопросы и искать ответы на них в тексте. Это поможет углубить понимание материала и сделать его осмысленным.

Не забывайте, что чтение - это не только способ получения информации, но и возможность развивать свой кругозор и критическое мышление. Поэтому не ограничивайтесь одними лишь заголовками, а углубляйтесь в содержание текстов, чтобы получить максимум пользы от них.