В РФ нейросети научат обнаруживать беспилотники

Это стало возможным благодаря грантовой поддержке, предоставленной властями региона, как сообщает газета "Известия" со ссылкой на пресс-службу регионального правительства.

Уникальность проекта заключается в том, что апробация результатов будет проводиться в условиях ультразвуковой пеленгации на специально созданном полигоне. Это позволит проверить эффективность новой технологии в реальных условиях и подтвердить ее потенциал для применения в различных областях.

Согласно оценкам специалистов оборонно-промышленных производств, использование нейросетей в радиолокации может увеличить вероятность распознавания дронов до 95%. Ректор ТулГУ Олег Кравченко отметил, что в России применение систем искусственного интеллекта (ИИ) в радиолокации является перспективным направлением, представляющим большой потенциал для развития.

В современном мире, где беспилотники становятся все более популярными и доступными, важно обратить внимание на новые риски, которые они могут нести. Советник по экономике и социологии РАЕН, эксперт в области цифровых технологий и IT-менеджмента Антон Баланов подчеркнул, что вопросы безопасности от незаконного проникновения беспилотных аппаратов становятся все более актуальными.

Особое внимание к этой проблеме привлекла специалист по внедрению ИИ и основатель компании New Level AI Анна Дудник. Она отметила, что малые дроны представляют особую опасность в контексте возможного использования их для шпионажа, контрабанды и проведения различных атак. Для борьбы с этими угрозами необходимы надежные методы обнаружения и нейтрализации подобных устройств.

По мнению экспертов, важно развивать технологии и стратегии защиты от потенциальных угроз, связанных с использованием беспилотных аппаратов. Только таким образом можно обеспечить безопасность и нормальное функционирование общества в условиях быстрого развития цифровых технологий.

Эксперт Баланов подчеркнул, что современные малые беспилотные летательные аппараты (БПЛА) весом менее 20 килограммов представляют особую угрозу из-за своей незаметности, высокой маневренности и способности летать на низких высотах. В связи с этим ученые из Тульского государственного университета (ТулГУ) сосредоточились на разработке методов и технологий для обнаружения таких дронов.

Существует несколько подходов к выявлению беспилотников, каждый из которых имеет свои особенности. Радиолокационные системы эффективно обнаруживают крупные БПЛА, но сталкиваются с трудностями в определении малых дронов. В то же время акустические системы способны обнаруживать дроны по звуку, однако их дальность и точность работы ограничены. Эксперт Баланов подчеркнул важность развития комплексных подходов к выявлению и нейтрализации угрозы, которую представляют малые БПЛА.

Технологии выявления дронов продолжают развиваться, и важно постоянно совершенствовать методы и средства обнаружения, чтобы эффективно противодействовать потенциальным угрозам со стороны беспилотных летательных аппаратов.

В современном мире нейросети играют все более значимую роль в обнаружении беспилотников. Например, нейросети могут анализировать большие объемы данных с различных акустических датчиков, радаров и камер, что позволяет выявлять классические признаки дронов. Эксперт Баланов также отметил, что для визуального обнаружения беспилотников используются оптические и тепловизионные системы, но они требуют прямой видимости. Все эти методы часто комбинируются для повышения точности, но их совместное применение обычно сопряжено с высокой стоимостью.

Однако выходом из этой ситуации могли бы стать технологии на основе искусственного интеллекта, по мнению специалиста. Технологии на основе ИИ позволяют автоматизировать процесс распознавания беспилотных летательных аппаратов всех типов в режиме реального времени и могут интегрироваться с системами противодействия. В итоге, использование искусственного интеллекта в обнаружении и борьбе с беспилотниками может значительно улучшить эффективность и надежность таких систем.

Современные технологии обработки радиолокационных сигналов с применением нейросетей находят широкое применение не только в России, но и в других странах мира. Основатель компании RusTransChina, Александр Стрельников, выделил активное развитие подобных технологий в Китае. Исследователи из Китайской академии наук (CAS) разработали метод обнаружения и классификации целей с применением искусственного интеллекта, что позволяет эффективно идентифицировать различные объекты, включая самолеты, ракеты и корабли.

По мнению экспертов, такие инновационные методы обработки радиолокационных сигналов с использованием нейросетей являются передовыми в области исследований и активно развиваются в различных странах мира. В частности, перспективы использования искусственного интеллекта для обнаружения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) обещают быть многообещающими, а работа специалистов Тульского государственного университета (ТулГУ) в этом направлении заслуживает внимания.

Александр Стрельников подчеркнул важность сотрудничества между странами в области развития технологий обработки радиолокационных сигналов с применением нейросетей. Это позволит не только улучшить оборонную систему, но и способствовать развитию научных исследований в области искусственного интеллекта.

Ранее стало известно, что научно-производственное объединение "Кайсант" создало купольную станцию подавления FPV-дронов К-1000. Она предназначена для защиты любой бронетехники и транспорта. По словам директора по развитию предприятия Алены Баландиной, система выполнена в форм-факторе чемоданчика и весит два килограмма.

Согласно высказыванию Баланова, нейросети уже успешно применяются для анализа разнообразных данных и обнаружения дронов, а интеграция искусственного интеллекта с различными сенсорами позволяет создавать адаптивные системы противодействия беспилотникам. Это открывает новые перспективы в области безопасности и обороны.

Баланов дополнил, что с учетом стремительного развития технологий искусственного интеллекта следует ожидать, что в ближайшем будущем подобные системы станут неотъемлемым стандартом для защиты как гражданских, так и военных объектов. Подытожив всю информацию, Дудник подчеркнула важность инноваций в области обороны и необходимость постоянного совершенствования систем противодействия беспилотникам.

Беспилотные автомобили - это одна из самых актуальных тем в современном мире. И Москва, как один из крупнейших мегаполисов, не остается в стороне от этой технологической революции. В городе на Москве-реке уже проводятся эксперименты с беспилотными такси, которые предоставляют возможность пассажирам перемещаться по городу без участия водителя. Это не только удобно, но и безопасно, так как исключается человеческий фактор, который является одной из основных причин дорожных аварий.

Но беспилотные автомобили - это не только средство передвижения. Они также находят применение в сфере бизнеса. Например, в Москве уже начали использовать беспилотные беспилотные автобусы для доставки товаров от складов до магазинов. Это позволяет сократить затраты на оплату труда водителей и повысить эффективность логистических процессов.

Кроме того, беспилотные автомобили могут быть полезными и для курьерских служб. Ведь с помощью таких автомобилей можно осуществлять доставку товаров в любую точку города без участия курьеров. Это сэкономит время и силы, а также позволит снизить стоимость доставки для клиентов.

Таким образом, беспилотные автомобили - это не только новая технология, но и возможность для развития бизнеса. В Москве уже проводятся эксперименты с использованием таких автомобилей в различных сферах, и, судя по результатам, их применение обещает быть очень перспективным.